停車場管理系統:車牌識別系統存在的問題

 攝像機技術有待提高

  各個攝像機廠家雖針對道路監控研發出相應的產品,并特別針對交通的特殊要求進行改進。但由于道路監控中,攝像機長期處于室外,受環境因素影響較大,因此不僅要求其清晰度高,還要求適應性強。神州數碼葉韶光舉例說,應用在卡口車牌識別的使用環境相對較復雜,有的是國道,有的是省道,有的是縣道,而不同的使用環境車輛的行駛速度不同,這對攝像機的快門速度設定要求就較高,不僅要便于使用者安裝調試,還要求快門速度設定更加準確,以適應不同的使用場所。針對此方面應用,神州數碼AMPON推出的攝像機設計有Traffic交通專用功能,可針對不同道路的使用場合,通過固定模式來確定快門速度,簡化使用者的調試工作。而快門速度細分,也可適用于更多的場合。

  另一方面值得注意的是,北方冬天的雨雪及大霧天氣時有發生,在這種情況下,道路監控攝像機的清晰度就會存在很大問題,因此不少廠家設計了透霧功能。但神州數碼葉韶光表示,現在市面上出現的多為黑白透霧功能,但此種會損失掉車牌的顏色。因此神州數碼AMPON特別研發了彩色透霧,通過特有的偵測電路,自動偵測畫面中的灰度霧像數據,針對有霧畫面進行獨特的處理,實時調整圖形的動態范圍曲線,強化色彩還原度,提供更為真實的監控畫面。

  高清晰但帶來其它問題

  目前的智能交通系統已從標清系統逐步過渡到高清系統,高清系統的優勢不言而喻,但天地偉業孫濤則認為,高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別問題。但更為重要的是,高清數據量過大,不僅會出現處理速度過慢的問題,還會因對資源占用需求過大難以實現高清視頻流識別,這些都是車牌識別系統在高清系統中面臨的新問題。

  破損污舊車牌識別難度較大

  車牌在使用幾年之后,難免會出現污染和磨損等現象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌,因此在實際環境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。

  漢王蔣輝舉例說,如在山西、陜西等長期拉煤的車輛,由于較臟,會將車牌擋住一部分,或還有故意擋住車牌。針對這種情況,車牌識別系統是無法識別的,因為它僅是一項對已有圖像的識別技術,并不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌,是目前車牌識別系統需要進一步完善和發展的。

  北京文安何茂林表示,針對這方面問題目前解決的方法是,要提高車牌識別系統的識別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中首先對車體進行判斷,隨后對車牌進行初定位,并進行判斷,在對車牌進行精確定位后,通過算法對車牌進行字符和數字識別,以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度,因此算法的好壞是至關重要的。

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